抖音推荐算法
算法就是每个平台的评判机制，这套机制对平台的所有用户都有效，因为有时候我们既是内容的生产者，也是内容的消费者。
抖音是一个去中心化的平台，这就意味着任何一个账号都有机会拥有百万粉丝甚至千万粉丝。
即便我们没有一点流量，只要我们的内容受欢迎，就会被越来越多的人关注。
抖音根据创作者账号的权重给予一定的初始推荐流量，初始推荐优先分发给附近的人与粉丝，然后利用视频本身的数据进行推算，通过视频本身的信息；其他用户与这个视频的历史交互进行流量分配。
这里的重要反馈指标有：播放量（完播率）>点赞量>评论量>转发量。这些指标将会决定视频被分入低级流量池、中级流量池还是高级流量池，不同权重的账号会被分配到不同的流量池，也就会获得不同的曝光量，被分配的高低取决于内容的受欢迎程度。
